निम्नलिखित कॉलम दिखा रहे हैं

• देश / क्षेत्र : चीन, ऑस्ट्रेलिया और कनाडा का प्रांत / राज्य स्तर पर डेटा है। अन्य देश केवल देश स्तर पर। केवल वे देश जिनके लिए मृत्यु दर प्रति मिलियन निवासियों में 1.0 से अधिक मृत्यु है और मरने वालों की संख्या 300 से बड़ी है सूचीबद्ध हैं।
• हुबेई के पीछे के दिन : समय से भिन्नता जब प्रति मिलियन प्रतिवर्ष मृत्यु दर है। चीन के हुबेई प्रांत में (जहाँ महामारी शुरू हुई) 1.0
• जनसंख्या [लाखों] : किसी देश, प्रांत या राज्य के निवासियों की संख्या
• b > अब तक की मौतें : मौत के आंकड़ों सहित कुल मौतों की संख्या 1/जनवरी/70>
• मौतें / 1M कैपिटा : प्रति मिलियन निवासियों की कुल संख्या
• 0.1 मौतें / 1M व्यक्ति [दिनांक] : वह तिथि, जिस पर प्रति मिलियन निवासियों की मृत्यु दर 0.1
• 0.1 1 मौतें : जब प्रति मिलियन निवासियों की मृत्यु दर 0.1 से अधिक हो गई और जब यह 1.0 से अधिक हो गई (तो मृत्यु दर दस गुना बढ़ गई)
1.0 <वर्ग =" fas fa-arrow-right "> 10 मौतें : प्रति मिलियन निवासियों की मृत्यु का समय अंतर 1.0 और कब से अधिक है यह 10 से अधिक हो गया (इसलिए मृत्यु दर में दस गुना वृद्धि हुई)
• 10 100 मौतें : मृत्यु दर से समय का अंतर प्रति मिलियन निवासी 10 से अधिक हो गए और जब यह 100 से अधिक हो गया (तो मृत्यु दर फिर से दस गुना बढ़ गई)

उदाहरण के लिए यह देखा जा सकता है कि इटली में मौतों की संख्या 8+ में 1000 गुना बड़ी हो गई 7 + 13 = 28 दिन = 4 सप्ताह।

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मध्यरात्रि (जीएमटी) के आसपास दिन में एक बार कोरोनवायरस वायरस मृत्यु दर डेटा आयात किया जाता है। केवल वे देश जिनके लिए मृत्यु दर प्रति दस लाख बुजुर्ग निवासियों की तुलना में 10 गुना बड़ी है उम्र > 65 वर्ष आयात की जाती है। प्रत्येक देश के लिए, जिस पर प्रति दस बुजुर्ग बुजुर्गों तक पहुंचने की 10 संभावनाएं देखी गई थीं। चार्ट की साजिश रचते समय लाइनों को इस तरह से स्थानांतरित किया जाता है कि y- अक्ष प्रति मिलियन बुजुर्ग महत्वाकांक्षी बिंदु 1 मौत को पार कर जाता है।

सभी बाल लाइनों द्वारा फैलाया गया क्षेत्र देशों की बैंडविड्थ को उजागर करने के लिए भरा हुआ है। जो अभी तक प्रति मिलियन मील के पत्थर पर 10 मौत तक पहुंच चुके हैं।

नोट : कोरोनोवायरस से मरने वाले व्यक्तियों की संख्या अज्ञात है। इसलिए सभी मौतें (जिनमें उम्र के लिए $ $ $ 65, जो केवल एक छोटा सा हिस्सा है) 65 %से अधिक या उसके बराबर उम्र के निवासियों के संख्या द्वारा विभाजित हैं।